AI Canvas Tauri — AI 画布、AI短剧与AI资产管理
⭐ 开源计划: 当本项目的 GitHub Stars 达到 10,000(10k) 时,项目自有代码将转用 MIT License(MIT 许可证),允许自由使用、修改、分发和商用,须保留版权声明和许可文本。在此之前,仍以 LICENSE 中的当前许可条款为准。
面向 AI短剧创作、AI资产管理、图像/视频生成与分镜制作 的本地优先 AI 多模态画布与可视化工作流桌面应用,集成 ComfyUI、对话 AI Agent 与 MCP,基于 Tauri 2 + React 19 + React Flow 12 构建。
AI Canvas Tauri 将文本、图像、视频、音频、逐帧动画、Markdown、分镜、360° 全景和手绘笔记组织成可连接的画布节点。你可以在同一个项目中编排生成链路、统一管理角色库、人物/场景/道具与本地素材、执行 ComfyUI 工作流、安装 JavaScript 或可信 Python 用户插件,也可以通过对话助手查询或修改画布、生成媒体、派出只读子智能体、读取授权文件并沉淀项目记忆。项目还能拆成剧集与分集,一部 AI短剧的每一集各占一张画布,角色库与素材整部剧共用。
v0.10.10: 新增 ToAPIs 国内/国际站切换、Windows ComfyUI 一键安装与 GitHub 超时加速,修复视频交付恢复、模型菜单和素材引用。
在线体验: https://tenney95.github.io/AI-Canvas-tauri/(首屏可直接试用,内置演示画布)
下载: https://github.com/tenney95/AI-Canvas-tauri/releases(获取桌面安装包)
在线体验 · 下载 · 核心能力 · 快速开始 · 项目文档 · License
在线版适合体验画布与界面。用户插件、文件系统、凭据存储、独立窗口、3D 导演台、本地模型等能力依赖 Tauri 桌面环境;完整体验请按下方步骤启动桌面应用。
界面预览

资源库
统一浏览项目文件与全局资产,按类型、文件夹和标签筛选素材。

资产详情与提示词
全屏预览图片,查看与编辑提示词、参考图和标签,并查看图片尺寸、文件大小与来源。

帧动画编辑
逐帧预览与编辑动画,调整帧顺序、偏移、播放帧率和角色对齐。

核心能力
文档主体按 0.10.1 源码核对(2026-10-08),0.10.2 增量补充 CCC 统一入口与分组 Key 自动匹配(2026-10-09);实际安装包功能以对应版本为准,代码与自动化检查不代表真实模型、桌面多窗口和各平台均已验收。操作步骤见操作说明书,模块边界与验收入口见文档导航。
技术栈
快速开始
环境要求
- Node.js:满足 Vite 8 的运行要求,建议使用当前 LTS
- npm
- Rust stable toolchain
- Blender 高级编辑(可选):Windows x86_64 或 macOS Intel/Apple Silicon,4.5 / 5.0 / 5.1 / 5.2 稳定系列;轻量导演台不依赖 Blender。
- 对应平台的 Tauri 系统依赖
Windows 构建还需要 Visual Studio Build Tools 2022,并安装“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。
安装依赖
npm install
启动开发环境
# 仅启动 Web 前端,默认访问 http://localhost:1420
npm run dev
# 启动完整 Tauri 桌面应用
npm run tauri dev
Web 模式适合界面开发;用户插件、原生对话框、本地文件工具、独立窗口、本地模型和 3D 导演台等能力需要 Tauri 桌面环境。
检查与构建
# TypeScript 类型检查
npm run typecheck
# ESLint 检查
npm run lint
# 单元测试(Vitest)
npm run test
# lint + 类型检查 + 测试
npm run check
# 前端生产构建
npm run build
# 桌面应用构建
npm run tauri build
版本以 package.json 为源。npm run sync-version 当前只同步 README.md 版本徽章和 src-tauri/Cargo.toml;Tauri 配置、其他语言 README、站点与说明书需分别核对,见打包与发版流程。
项目文档
- 操作说明书
- 模块文档导航
- 开发指南:环境、命令、目录、开发约定、调试和常见问题
- 架构说明:核心模块、数据流、安全边界和性能设计
- 插件开发规范:Manifest、JavaScript/Python 运行时、自定义节点、权限、安全边界、安装更新与发布规范
- 开源插件开发示例:逐帧拉片:参考自定义界面、授权视频抽帧、模型分析、线稿转换与分镜节点输出;插件需用户单独安装。
- ComfyUI 工作流集成说明:导入、IO 节点识别、内容与参数注入、结果取回
- 对话式画布助手功能方案
- 对话助手 Agent 能力实施方案
- 打包与发版流程
长期工程边界以仓库内的 AGENTS.md 为准,架构决策记录位于 doc/adr/。
License
本项目采用 AI Canvas Tauri Source-Available License,完整条款见 LICENSE。
允许学习、研究、内部使用、修改和集成使用。禁止未经授权的套壳销售、白标分发、源码转售、商业再分发及将本项目作为同类产品进行商业化。
本项目并非 OSI 定义下的开源项目。如需商业授权,请联系版权方。
第三方素材
画布笔记的工具条与属性面板视觉设计参考自 Excalidraw,其许可证见 doc/licenses/excalidraw-MIT.txt。
Contact
开发沟通 QQ 群:873354155